Kouman yo pral NLP fòme lavni an nan mond Tech?
Pwosesis lang natirèl, oswa NLP se yon branch nan entèlijans atifisyèl ki gen anpil enplikasyon enpòtan sou fason òdinatè ak moun interagir. Lang imen, devlope sou dè milye ak dè milye ane, te vin tounen yon fòm nuans nan kominikasyon ki pote yon richès nan enfòmasyon ki souvan transandan mo yo pou kont li. NLP pral vin yon teknoloji enpòtan nan tras diferans ki genyen ant kominikasyon imen ak done dijital. Isit la yo se 5 fason ke pwosesis lang natirèl yo pral itilize nan ane kap vini yo.
01 nan 05
Tradiksyon Machine
Kòm enfòmasyon nan mond lan se sou entènèt, travay la nan fè done sa a aksesib vin de pli zan pli enpòtan. Defi a nan fè enfòmasyon mond lan aksesib a tout moun, atravè baryè lang, te tou senpleman depase kapasite a pou tradiksyon imen. Konpayi inovatif tankou Duolingo ap chèche pou rekrite gwo kantite moun pou kontribye, pa konyenside efò tradiksyon ak aprann yon nouvo lang. Men, tradiksyon machin ofri yon altènatif menm plis évolutive nan amoninize enfòmasyon nan mond lan. Google se yon konpayi nan forefront nan tradiksyon machin, lè l sèvi avèk yon propriétaires motè estatistik pou sèvis tradui Google li yo. Defi a ak teknoloji tradiksyon machin se pa nan tradui mo yo, men nan konsève siyifikasyon an nan fraz, yon pwoblèm konplèks teknolojik ki nan kè NLP.
02 nan 05
Goumen kont Spam
Filtè Spam yo te vin enpòtan kòm liy lan premye nan defans kont pwoblèm nan tout tan-ogmante nan imel vle. Men, prèske tout moun ki sèvi ak imel anpil gen eksperyans agoni sou Imèl vle ke yo toujou resevwa, oswa Imèl enpòtan ke yo te aksidantèlman kenbe nan filtè a. Pwoblèm fo-pozitif ak fo-negatif nan filtè Spam yo nan kè a nan NLP teknoloji, ankò bouyi desann nan defi a nan ekstrè siyifikasyon soti nan strings nan tèks. Yon teknoloji ki te resevwa anpil atansyon se Bayesian Spam filtraj, yon teknik estatistik nan ki se ensidans la nan mo nan yon imèl mezire kont ensidan tipik li yo nan yon corpus nan Spam ak ki pa Spam Imèl.
03 nan 05
Enfòmasyon sou ekstraksyon
Anpil desizyon enpòtan nan mache finansye yo de pli zan pli deplase lwen sipèvizyon imen ak kontwòl. Algoritmik komès ap vin pi popilè, yon fòm finansye envesti ki se antyèman kontwole pa teknoloji. Men, anpil nan desizyon finansye sa yo afekte pa nouvèl, pa jounalis ki se toujou prezante majorite nan lang angle. Yon gwo travay, lè sa a, nan NLP te vin pran anons sa yo tèks plenn, ak èkstraksyon enfòmasyon ki enpòtan nan yon fòma ki ka faktè nan algorithmik desizyon komès. Pou egzanp, nouvèl sou yon fizyon ant konpayi yo ka gen yon enpak gwo sou desizyon komès, ak vitès la nan ki koòdone yo nan fizyon yo, jwè yo, pri, ki achte ki, yo ka enkòpore nan yon algorithm komès ka gen enplikasyon pwofi nan la dè milyon de dola.
04 nan 05
Rezime
Surcharge enfòmasyon se yon fenomèn reyèl nan laj dijital nou an, e deja aksè a konesans ak enfòmasyon lwen depase kapasite nou yo konprann li. Sa a se yon tandans ki montre pa gen okenn siy ralanti desann, e konsa yon kapasite rezime siyifikasyon an nan dokiman ak enfòmasyon ap vin de pli zan pli enpòtan. Sa a enpòtan pa sèlman nan pèmèt nou kapasite nan rekonèt ak absòbe enfòmasyon ki enpòtan nan kantite lajan vas nan done. Yon lòt rezilta vle se konprann pi fon siyifikasyon emosyonèl, pou egzanp, ki baze sou done angaje soti nan medya sosyal , ka yon konpayi detèmine santiman an jeneral pou ofrann dènye pwodwi li yo? Branch sa a nan NLP yo ap vin de pli zan pli itil kòm yon byen avantaj komèsyal.
05 nan 05
Kesyon reponn
Motè rechèch mete richès enfòmasyon nan mond lan nan dwa nou an, men yo toujou jeneralman byen primitif lè li rive aktyèlman reponn kesyon espesifik ki poze pa moun. Google te wè fristrasyon sa a ki te lakòz nan itilizatè yo, ki souvan bezwen eseye yon nimewo nan rezilta rechèch diferan jwenn repons lan ke yo kap chèche. Yon gwo konsantrasyon nan efò Google nan NLP se te rekonèt kesyon natirèl nan lang yo, ekstrè siyifikasyon an, epi bay repons lan, epi evolisyon paj rezilta Google la te montre konsantre sa a. Menm si sètènman amelyore, sa a rete yon gwo defi pou motè rechèch, ak youn nan aplikasyon prensipal yo nan rechèch natirèl pwosesis lang.