Òdinatè pa pran sou men yo ap vin pi entelijan chak jou
Nan tèm ki pi senp, aprantisaj machin (ML) se pwogramasyon an nan machin (òdinatè) pou ke li ka fè yon travay mande lè l sèvi avèk ak analize done (enfòmasyon) fè ke travay poukont li, san yo pa plis opinyon espesifik nan men yon pwomotè imen.
Machine Learning 101
Tèm "machin aprantisaj la" te envante nan laboratwa IBM an 1959 pa Arthur Samuel, yon pyonye nan entèlijans atifisyèl (AI) ak bank òdinatè. Aprantisaj machin, kòm yon rezilta, se yon branch nan entèlijans atifisyèl. Premye Samyèl la te baskile modèl la informatique nan tan an tèt anba epi yo sispann bay òdinatè bagay yo aprann.
Olye de sa, li te vle òdinatè yo kòmanse figi soti bagay sou pwòp yo, san moun ki gen opinyon menm moso nan tiniest nan enfòmasyon. Lè sa a, li te panse, òdinatè pa ta jis pote soti nan travay, men te kapab finalman deside ki travay yo fè ak ki lè. Poukisa? Se konsa, òdinatè te kapab diminye kantite travay moun bezwen fè nan nenpòt zòn yo bay yo.
Ki jan aprantisaj machin ap travay
Aprantisaj machin travay nan itilizasyon algoritm ak done. Yon algorithm se yon seri enstriksyon oswa direktiv ki di yon òdinatè oswa pwogram ki jan yo pote soti nan yon travay. Algoritm yo itilize nan ML rasanble done, rekonèt modèl, epi sèvi ak analiz de ki done yo adapte pwòp pwogram li yo ak fonksyon yo fini travay.
ML algoritm itilize ansanm règ, pye bwa desizyon, modèl grafik, pwosesis natirèl langaj, ak rezo neral (non yon kèk) otomatize done pwosesis pou pran desizyon ak fè travay. Pandan ke ML ka yon sijè konplèks, Google Teachable Machine a bay yon senplifye men-sou demonstrasyon sou ki jan ML ap travay.
Fòm ki pi pwisan nan aprantisaj machin ke yo te itilize jodi a, ki rele gwo aprantisaj , bati yon konplèks estrikti matematik ki rele yon rezo nè, ki baze sou kantite vas nan done. Rezo neral yo kouche nan algoritm nan ML ak AI modle apre selil nè yo nan sèvo imen an ak enfòmasyon nève sistèm pwosesis.
Atifisyèl entèlijans vs machin aprantisaj vs done min
Pi byen konprann relasyon ki genyen ant AI, ML, ak done min, li itil yo panse a yon seri parapli diferan gwosè. AI se parapli nan pi gwo. Parapli ML a se yon gwosè ki pi piti epi adapte anba parapli AI. Parapli nan min done se pi piti a ak adapte anba parapli ML la.
- AI se yon branch nan syans òdinatè ki gen pou objaktif pou òdinatè pwogram fè travay nan plis "entèlijan" ak "moun-tankou" fason, lè l sèvi avèk rezònman ak desizyon teknik ki modle apre entèlijans imen.
- ML se yon kategori nan informatique nan AI konsantre sou pwogramasyon machin (òdinatè) pou aprann (ranmase done ki nesesè oswa egzanp) fè desizyon done ki kondwi, entelijan nan yon fason ki pi otomatik.
- Done min itilize estatistik, ML, AI, ak baz done imans nan enfòmasyon yo jwenn modèl, bay Sur, kreye klasifikasyon, idantifye pwoblèm, ak delivre enfòmasyon detaye analytics.
Ki sa ki aprantisaj machin ka fè (ak deja gen)
Kapasite pou òdinatè yo analize kantite lajan vas nan enfòmasyon nan fraksyon nan yon dezyèm fè ML itil nan yon kantite endistri kote tan ak presizyon yo esansyèl.
- Medikaman: ML teknoloji yo te aplike nan yon seri de solisyon pou jaden an medikal, ki gen ladan ede doktè depatman ijans ak pi vit dyagnostik pou pasyan ki gen sentòm etranj. Doktè yo ka mete yon lis sentòm pasyan an nan pwogram lan epi sèvi ak ML, pwogram lan ka trill trillions de terabit enfòmasyon ki soti nan literati medikal ak entènèt la pou retounen yon lis dyagnostik potansyèl ak rekòmandasyon tès oswa tretman nan tan dosye.
- Edikasyon: ML yo itilize pou kreye zouti edikasyon ki tayè tèt yo a bezwen aprantisaj elèv la, tankou asistan aprantisaj vityèl ak liv elektwonik ki gen plis entèaktif. Zouti sa yo sèvi ak ML dekouvri ki konsèp ak ladrès elèv la konprann lè l sèvi avèk tès kout ak egzèsis pratik. Zouti yo Lè sa a, bay videyo kout, egzanp adisyonèl, ak materyèl background ede elèv la aprann ladrès ki nesesè oswa konsèp.
- Otomobil: ML se tou yon eleman kle nan jaden an émergentes nan oto-kondwi machin (yo rele tou chofè-mwens machin oswa machin otonòm). Lojisyèl ki opere pwòp tèt ou kondwi machin yo itilize ML pandan toude tès wout lavi reyèl ak similasyon pou detekte kondisyon wout (tankou wout glas) oswa idantifye obstak nan wout la epi aprann travay ki apwopriye pou kondwi san danje navige sitiyasyon sa yo.
Ou te sanble deja rankontre ML anpil fwa san yo pa reyalize li. Gen kèk nan itilizasyon ki pi komen nan ML teknoloji gen ladan rekonesans lapawòl pratik ( Bixby Samsung a , Siri Apple la, ak anpil pwogram pale-a-tèks ki kounye a estanda sou PC yo), Spam filtraj pou imel ou, Feeds nouvèl bati, detekte fwod, rekòmandasyon makèt, ak bay rezilta efikas rechèch entènèt pi efikas.
ML se menm patisipe nan manje Facebook ou. Lè ou renmen oswa klike sou posts yon zanmi a souvan, algoritm yo ak ML dèyè sèn nan "aprann" nan aksyon ou sou tan priyorite sèten zanmi oswa paj nan Newsfeed ou.
Ki sa ki aprantisaj machin ka fè?
Sepandan, gen limit nan sa ML ka fè. Pou egzanp, itilize nan ML teknoloji nan endistri diferan mande pou yon kantite siyifikatif devlopman ak pwogram pa moun yo espesyalize yon pwogram oswa sistèm pou kalite travay ki endike nan endistri sa a. Pou egzanp, nan egzanp medikal nou an pi wo a, pwogram ML la te itilize nan depatman ijans la te devlope espesyalman pou medikaman imen. Li pa posib kounye a pou pran pwogram egzat la e pou aplike dirèkteman nan yon sant ijans veterinè. Sa yo yon tranzisyon mande anpil espesyalizasyon ak devlopman pa pwogramasyon imen yo kreye yon vèsyon ki kapab fè travay sa a pou medsin veterinè oswa bèt.
Li mande tou kantite lajan ekstrèmman vas nan done ak egzanp nan "aprann" enfòmasyon an li bezwen yo pran desizyon ak fè travay. ML pwogram yo tou trè literal nan entèpretasyon nan done ak lit ak senbolism ak tou kèk kalite relasyon nan rezilta done, tankou kòz ak efè.
Pwogrè ki kontinye, sepandan, ap fè ML plis nan yon teknoloji debaz ki kreye òdinatè pi entelijan chak jou.