Klasifikasyon nan done done

Klasifikasyon se yon teknik min done ki asiyen kategori nan yon koleksyon done yo nan lòd yo ede nan prediksyon ki pi egzak ak analiz. Yo rele tou pafwa yo rele yon pye desizyon , klasifikasyon se youn nan metòd plizyè ki fèt pou fè analiz de ansanbl gwo anpil efikas.

Poukisa Klasifikasyon?

Trè gwo baz yo ap vin nòmal la nan mond jodi a nan "done gwo." Imajine yon baz done ak terabèt miltip nan done - yon terabit se yon sèl billions bytes nan done.

Facebook pou kont li crunches 600 terabit nan done nouvo chak jou yon sèl (tankou nan 2014, dènye fwa li te rapòte sa yo karakteristik). Defi a prensipal nan done gwo se ki jan yo fè sans de li.

Ak volim absoli se pa pwoblèm nan sèlman: gwo done tou gen tandans yo dwe divès, unstructured ak vit-chanje. Konsidere done odyo ak videyo, medya sosyal posts, done 3D oswa done jeospasyo. Sa a kalite done pa fasil kategorize oswa òganize.

Pou satisfè defi sa a, gen yon seri de metòd otomatik pou èkstraksyon itil enfòmasyon ki te devlope, nan mitan yo klasifikasyon .

Kijan Klasifikasyon Travay

Nan danje a nan k ap deplase twò lwen nan teknoloji-pale, se pou yo diskite sou ki jan klasifikasyon travay. Objektif la se kreye yon seri règleman klasifikasyon ki pral reponn yon kesyon, fè yon desizyon, oswa predi konpòtman.Pou kòmanse, se yon seri done fòmasyon devlope ki gen yon seri sèten nan atribi osi byen ke rezilta a gen anpil chans.

Travay nan algorithm nan klasifikasyon se dekouvri ki jan ke seri atribi rive nan konklizyon li yo.

Senaryo : Petèt yon konpayi kat kredi ap eseye detèmine ki kandida ta dwe resevwa yon òf kat kredi.

Sa a ta ka mete li yo nan done fòmasyon:

"Prediktè" kolòn laj , sèks , ak revni anyèl detèmine valè "atribi prediktè" Kat kredi . Nan yon seri fòmasyon, se atribi a prediktè li te ye. Algorithm nan klasifikasyon Lè sa a, eseye detèmine kijan valè a atribi a prediktè te rive jwenn: ki relasyon ki egziste ant prediktè yo ak desizyon an? Li pral devlope yon seri règleman prediksyon, anjeneral, yon deklarasyon IF / THEN, pou egzanp:

SI (Laj> 18 OSWA Laj <75) AK Anyèl Revni> 40,000 THEN Offer Credit Card = wi

Li evidan, sa a se yon egzanp ki senp, ak algorithm a ta bezwen yon done pi gwo done pran echantiyon pase de dosye yo montre isit la. Pli lwen, règ yo prediksyon yo gen anpil chans yo dwe byen lwen plis konplèks, ki gen ladan règ sub-pran detay atribi.

Apre sa, se algorithm la bay yon "prediksyon mete" nan done analize, men sa a seri manke atribi nan prediksyon (oswa desizyon):

Sa a done prediktè ede estime presizyon nan règleman yo prediksyon, ak règ yo Lè sa a, tweaked jiskaske pwomotè a konsidere prediksyon yo efikas ak itil.

Jou jis nan Egzanp Klasifikasyon

Klasifikasyon, ak lòt teknik done min, se dèyè anpil nan eksperyans jou-a-jou nou an kòm konsomatè yo.

Pwedi Weather ka sèvi ak klasifikasyon pou rapòte si jou a pral lapli, solèy oswa twoub. Pwofesyon medikal la ka analize kondisyon sante pou predi rezilta medikal yo. Yon kalite metòd klasifikasyon, Naive Bayesian, sèvi ak pwobabilite kondisyonèl pou kategorize email spam. Soti nan deteksyon fwod ofri pwodwi, klasifikasyon se dèyè sèn yo chak jou analize done ak pwodwi prediksyon.