Regression analize relasyon ant varyab
Regression se yon teknik min done itilize pou prevwa yon seri valè nimerik (yo rele tou valè kontinyèl ), bay yon dataset patikilye. Pou egzanp, regression ka itilize pou predi pri yon pwodwi oswa sèvis, bay lòt varyab.
Regression yo itilize atravè plizyè endistri pou biznis ak planifikasyon maketing, prévisions finansye, modèl anviwònman ak analiz de tandans.
Regression vs. Klasifikasyon
Regression ak klasifikasyon yo se done teknik min itilize pou rezoud pwoblèm menm jan an, men yo souvan konfonn. Tou de yo te itilize nan analiz prediksyon, men regression yo itilize pou prevwa yon valè nimerik oswa kontinyèl pandan y ap klasifikasyon asiyen done nan kategori disrè.
Pa egzanp, yo ta dwe itilize regression pou prevwa valè yon kay ki baze sou kote li ye, pye kare, pri lè dènye vann, pri kay menm ak lòt faktè. Klasifikasyon ta dwe nan lòd si ou te vle olye òganize kay nan kategori, tankou Walkability, gwosè anpil oswa pousantaj krim.
Kalite teknik Regression
Fòm ki pi senp ak pi ansyen nan regression se regression lineyè itilize pou estime yon relasyon ant de varyab. Teknik sa a itilize fòmil matematik yon liy dwat (y = mx + b). An tèm plenn, sa vle di tou senpleman vle di, bay yon graf avèk yon Y ak yon aks X-X, relasyon ki genyen ant X ak Y se yon liy dwat ak ègzagonal kèk. Pou egzanp, nou ta ka asime ke, bay yon ogmantasyon nan popilasyon, pwodiksyon manje ta ogmante nan menm ritm lan - sa a egzije yon relasyon solid, lineyè ant de figi yo. Pou visualize sa a, konsidere yon graf nan ki Y-aks la pouse ogmante popilasyon, ak X-aks la pistes pwodiksyon manje. Kòm ogmantasyon valè Y a, valè X la ta ogmante nan menm ritm lan, ki fè relasyon ant yo yon liy dwat.
Teknik avanse, tankou regression miltip, predi yon relasyon ant plizyè varyab - pou egzanp, èske gen yon korelasyon ant revni, edikasyon ak kote yon sèl chwazi ap viv? Anplis de sa nan plis varyab konsiderableman ogmante konpleksite nan prediksyon an. Gen plizyè kalite teknik regression miltip ki gen ladan estanda, yerarchize, etensèl ak stepwise, yo chak ak aplikasyon pwòp li yo.
Nan pwen sa a, li enpòtan pou konprann ki sa nou yo ap eseye predi (varyab la depandan oswa prevwa ) ak done yo nou yo lè l sèvi avèk fè prediksyon an (endepandan oswa prediktè varyab). Nan egzanp nou an, nou vle predi ki kote yon sèl chwazi ap viv (varyab la prevwa ) yo bay revni ak edikasyon (tou de varyab prediktè ).
- Regression estanda modèl konsidere tout varyab prediktè an menm tan an. Pou egzanp 1) ki sa ki relasyon ki genyen ant revni ak edikasyon (prediktè) ak chwa nan katye (prevwa); ak 2) nan ki degre fè chak nan prediktè endividyèl yo kontribye nan relasyon sa a?
- Etap miltip regression reponn yon kesyon antyèman diferan. Yon algorithm retou annaryè etap pral analize ki prediktè yo pi byen itilize yo predi chwa a nan katye - sa vle di modèl la stepwise evalye lòd la enpòtans nan varyab yo prediktè ak Lè sa a, chwazi yon subset ki enpòtan. Sa a ki kalite pwoblèm regression itilize "etap" yo devlope ekwasyon an retou annaryè. Bay sa a ki kalite retou annaryè, tout prediktè pa pouvwa menm parèt nan ekwasyon an retou annaryè final la.
- Reyaksyon yerarchize , tankou stepwise, se yon pwosesis sekans, men varyab prediktè yo antre nan modèl la nan yon lòd pre-espesifye defini nan avanse, sa vle di algorithm a pa gen yon seri bati-an nan ekwasyon pou detèmine lòd la nan ki antre nan prediktè yo. Sa a se itilize pi souvan lè moun nan kreye ekwasyon an regression gen konesans ekspè nan jaden an.
- Reyaksyon regilye se menm jan ak etap men analize seri varyab olye ke varyab endividyèl.